Ter unha Licenciatura en Ciencias da Computación, Telecomunicacións, Física ou disciplina afín.
Excelentes habilidades informáticas en Python e experiencia con contornas UNIX/LINUX e linguaxes de scripting (bash, etc.)
Experiencia na xestión de grandes conxuntos de datos e paralelización de Python
Coñecemento de formatos de datos climáticos (NetCDF, grib) e bibliotecas asociadas (Xarray, Iris, CDO, NCO...)
Dentro do Departamento de Ciencias da Terra, o Equipo de Datos e Diagnóstico forma parte do equipo central de desenvolvemento da ferramenta ESMVal (https://esmvaltool.org/), unha ferramenta comunitaria de diagnóstico e métricas de rendemento para a avaliación rutineira de modelos do sistema terrestre en CMIP. Este conxunto de ferramentas Python permite cargar e analizar eficientemente datos de simulación terrestre de gran tamaño, comparándoos coas observacións.
O candidato seleccionado unirase ao grupo de Ciencias da Terra Computacionais do BSC, dentro do Departamento de Ciencias da Terra, para contribuír á implementación práctica de novos diagnósticos en ESMVal, contribuír á súa optimización e brindar soporte aos usuarios do departamento no uso da ferramenta.
Ademais, o candidato tamén participará nas actividades de networking ao redor de ESMValTool, para garantir a participación do departamento en convocatorias de investigación europeas e nacionais.
Centro Nacional de Supercomputación de Barcelona (BSC-CNS)
11 de decembro de 2025
