Tener una Licenciatura en Ciencias de la Computación, Telecomunicaciones, Física o disciplina afín.
Excelentes habilidades informáticas en Python y experiencia con entornos UNIX/LINUX y lenguajes de scripting (bash, etc.)
Experiencia en la gestión de grandes conjuntos de datos y paralelización de Python
Conocimiento de formatos de datos climáticos (NetCDF, grib) y bibliotecas asociadas (Xarray, Iris, CDO, NCO...)
Dentro del Departamento de Ciencias de la Tierra, el Equipo de Datos y Diagnóstico forma parte del equipo central de desarrollo de la herramienta ESMVal (https://esmvaltool.org/), una herramienta comunitaria de diagnóstico y métricas de rendimiento para la evaluación rutinaria de modelos del sistema terrestre en CMIP. Este conjunto de herramientas Python permite cargar y analizar eficientemente datos de simulación terrestre de gran tamaño, comparándolos con las observaciones.
El candidato seleccionado se unirá al grupo de Ciencias de la Tierra Computacionales del BSC, dentro del Departamento de Ciencias de la Tierra, para contribuir a la implementación práctica de nuevos diagnósticos en ESMVal, contribuir a su optimización y brindar soporte a los usuarios del departamento en el uso de la herramienta.
Además, el candidato también participará en las actividades de networking en torno a ESMValTool, para garantizar la participación del departamento en convocatorias de investigación europeas y nacionales.
Centro Nacional de Supercomputación de Barcelona (BSC-CNS)
11 de diciembre de 2025
